OpenCV for Windows

2020-09-12

我的配置是vs2015+opencv3.4.0。

opencv3.4.0可以在

1 2	Releases - OpenCV library 官方网站下载，当然你也可以在 OpenCV GitHub进行下载，如果在GitHub下载，在Windows上你需要自己编译，使用vs2015或者cmake进行编译

使用cmake编译的时候首先打开cmd然后进入opencv安装目录下的源代码目录下，使用如下命令

1 2	mkdir build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:/opencv

”-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:/opencv“ 设置其安装目录为D盘opencv目录。

就拿我的配置环境来说：

我先在官网下载opencv3.4.0.exe文件然后解压到D盘，首先要配置好环境变量，打开控制面板找到系统（或者系统与安全）

点击高级系统设置，然后选择环境变量

点击环境变量，然后找到path变量

点击新建，然后将

1 2	D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin

加入环境变量（我的opencv配置是64位的，所以在vs2015创建项目学习opencv的时候

一定要把x86改成x64还有就是一定把debug改成release才能运行，其他版本的opencv不一定要把debug改成release）

添加好环境变量之后，就是修改vs2015的c++配置,首先新建一个win32控制台项目，然后

点击属性管理器，

点击

进入属性设置

在包含目录将opencv解压目录下的build目录下的include添加进去，在链接器中选择输入

在输入中的附加依赖项将（在我的电脑上就是）

1 2	D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world340.lib D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world340d.lib opencv_world340d.lib代表debug版本

或者是

1 2	D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world340.lib D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world340d.lib opencv_world340d.lib代表debug版本

选择14还是15要看你的visual c++编译器版本。我们来测试一下

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat img = imread("D:\\opencv\\opencv\\sources\\samples\\data\\lena.jpg");
	imshow("lena image",img);
	waitKey(0);
	destroyWindow("lena image");
	return 0;
}

当出现这张图片的时候就可以进行opencv的开发。其他版本的配置也与此类似

python:

首先在

Welcome to Python.orgwww.python.org

首先在

https://www.python.org/

官网上下载python3.5.4由于我的电脑是64位的所以我选择的是python3.5.4

这个版本，在安装的时候要要把python添加进入环境变量，要不然就需要自己配置环境变量

安装好之后打开cmd然后输入python,如果出现下图结果则安装完成。

要安装opencv首先要安装numpy这个时候可以使用pip来进行安装opencv。安装命令如下：

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3

pip install numpy
pip install opencv_python
pip install opencv-contrib-python // opencv的扩展包，里边有一些图像处理的算法

我们看个例子：

import cv2 as cv

img = cv.imread("imgs/2.jpg",cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow("opencv_demo",img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

如果出现

读入的图片表明python3.5.4+opencv环境已经配好啦

接下来就可以进行我们的opencv的开发了