trackbar

OpenCV中的滑块事件。创建Trackbar的函数如下：

int cv::createTrackbar(const string&  trackbarname,
                       const string&  winname,
                       int            *vale,
                       int             count,
                       TrackbarCallback onChange = 0,
                       void             *userdata=0)

参数说明：

trackbarname : 滑动条名称

winname :窗口名称

value : 可选参数表示滑块创建时滑块所在滑动条的位置

count : 滑动条的最大位置，最小位置是0

onChange : 滑块位置变化时所调用的回调参数

userdata : 传递给回调函数的可选参数

TrackBarCallBack 回调函数：

typedef void(* cv::TrackbarCallback) (int pos, void *userdata)

参数说明：

pos : 当前滑块的位置

userdata : 可选的输入参数

示例代码如下：

#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using std::sin;
using std::cos;
//使用CommandLineParser对输入的参数进行分析，获取输入的图片路径
std::string GetFileName(int argc,char* argv[])
{
    /*
    argc : the size of argv[]
    argv : the parameters of comdline
    */
    const char* key = {
    "{help h usage? || usage information}"
    "{@picture || input picture}"
    };
     cv::CommandLineParser parser(argc,argv,key);
    if (parser.has("help"))
    {
        parser.printMessage();
        exit(0);
    }
    //如果没有输入图片路径
    if (!parser.check())
    {
        parser.printErrors();
        exit(-1);
    }
    std::string fileName = parser.get<std::string>(0);
    return fileName;
}
void TrackBarCallback(int pos,void *userdata)
{
    cv::Mat gray = *(cv::Mat *)userdata;
    cv::Mat dstImage;
    cv::threshold(gray,dstImage,pos,255,cv::THRESH_BINARY); //二值化处理
    cv::imshow("threshold",dstImage);
}
int main(int argc,char* argv[])
{
    std::string fileName = GetFileName(argc,argv);
    cv::Mat gray;
    cv::Mat srcImage = cv::imread(fileName);
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cerr << "fail to load image" << std::endl;
        exit(-1);
    }
    cv::imshow("srcImage",srcImage);
    cv::cvtColor(srcImage,gray,cv::COLOR_BGR2GRAY);
   cv::namedWindow("threshold");
   cv::imshow("threshold",gray);
    cv::createTrackbar("test","threshold",0,255,TrackBarCallback,(void*)&gray); //创建滑块
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

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