反色处理

2020-12-20

对于3通道彩色图像，在处理二值化图像的时候需要进行反色处理。反色处理主要对每个彩色分量取反例如在RGB三彩色情况下是使用255减去原先的彩色分量。

示例代码如下：

#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using std::sin;
using std::cos;
using std::abs;
using std::min;
//使用CommandLineParser对输入的参数进行分析，获取输入的图片路径
std::string GetFileName(int argc,char* argv[])
{
    /*
    argc : the size of argv[]
    argv : the parameters of comdline
    */
    const char* key = {
    "{help h usage? || usage information}"
    "{@picture || input picture}"
    };
     cv::CommandLineParser parser(argc,argv,key);
    if (parser.has("help"))
    {
        parser.printMessage();
        exit(0);
    }
    //如果没有输入图片路径
    if (!parser.check())
    {
        parser.printErrors();
        exit(-1);
    }
    std::string fileName = parser.get<std::string>(0);
    return fileName;
}
void InverseColor(const cv::Mat& srcImage,cv::Mat& dstImage)
{
    /*
    srcImage : the source picture
    dstImage : the destination picture
    */
    uchar table[256];
    for(int i=0;i < 256;i++)
        table[i] = 255 -i;
    cv::Mat lookTable(1,256,CV_8U);
    uchar* pdata = lookTable.data;
    for(int i=0;i < 256;i++)
        pdata[i] = table[i];

    cv::LUT(srcImage,lookTable,dstImage);
}
int main(int argc,char *argv[])
{
    std::string ImageFilePath = GetFileName(argc,argv);
    cv::Mat srcImage = cv::imread(ImageFilePath);
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cerr << "fail to load image" <<std::endl;
        exit(-1);
    }
    cv::Mat dstImage;
    InverseColor(srcImage,dstImage);
    cv::imshow("srcImage",srcImage);
    cv::imshow("dstImage",dstImage);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}