Numpy之ndarray

2020-12-20

ndarray 是多维数组对象，NumPy的核心特征之一就是N-维数组对象–ndarray。ndarray是Python中一个快速、灵活的大型数据容器。允许使用类似标量的操作语法在整块数据上进行科学计算。

一个ndarray是一个通用的多维同类型数据容器，它包含的每一个元素都是相同的类型。每一个数组都有一个shape属性，用来表征数组每一维度的数量，每一个数组都有一个dtype属性表示数组中的数据类型。

import numpy as np
data = np.random.rand(2,3)
print(data.shape)
print(data.dtype)

也可以使用list生成一个ndarray不过要使用numpy中的array函数，array函数接收任意的序列型对象，生成一个新的包含传递数据的NumPy数组。如果不显式指定，否则array函数会自动推断数组的数据类型，数据类型被存储在一个特殊的元数据dtype中。

r1 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
data2 = np.array(arr1)
print(data2.ndim)
print(data2.shape)

除了以上的方法用来创建ndarray还有其他函数用来创建数组。zeros函数创建全0的ndarray，ones创建元素值全为1的ndarray。使用empty函数则是创建一个没有初始化数值的数组。如果需要创建高维数组需要为shape传递一个元组：

1
2
3

print(np.zeros(10))
print(np.ones((3,4)))
print(np.empty((2,3,3)))

arange是Python内建函数range的数组版本。

1	print(np.arange(10))

下表示用来创建数组的函数，如果没有指明数据类型，则生成元素的默认数据类型为dtype.

函数名	描述
array	将输入数据转换为ndarray，若不显示指定类型，则自动推断，默认复制所有输入数据
asarray	将输入转换为ndarray,但输入时ndarray时则不再复制
arange	arange是Python内建函数range的数组版本。