NumPy通用函数

通用函数，也成为ufunc，是一种在ndarray数据中进行逐行元素操作的函数。某些简单函数接收一个或多个标量数值，并产生一个或多个标量结果，而通用函数就是对这些简单函数的向量化封装。

示例如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(np.exp(arr))
print(np.sqrt(arr))

这些实所谓的一元通用函数，还有一些函数可以接收两个数组并返回一个数组作为结果，因此成为二元通用函数。

示例如下：

x = np.random.randn(8)
y = np.random.randn(8)
print(np.maximum(x,y))

下表是一些通用函数：

函数名	功能
abs,fabs	计算每个元素（整数，浮点数，复数）的绝对值
sqrt	计算每个元素的平方根
square	计算每个元素的平方
add(x,y)	将x，y对应元素相加
substract(x,y)	在第二个数组中减去第一数组中包含的元素
multiply(x,y)	将数组中对应元素相乘
divide(x,y),floor_divide(x,y)	除或者整除
power(x,y)	第二数组作为第一数组对应元素的幂次方
maximum(x,y),fmax(x,y)	逐个元素最大值，fmax为NaN
minimum(x,y),fmin(x,y)	逐个元素最小值，fmin为NaN
mod(x,y)	按元素的求模运算
copysign(x,y)	将第一个数组的符号值改为第二个数组的符号值
greater,greater_equal,less	将元素进行逐个比较，返回bool数组与（数学操作符>
less_equal,equal,not_equal	>= , <,<=,=,!=效果相同）
logical_and,logic_or,logic_xor	进行逐个元素的逻辑操作 与（逻辑操作符&，| ，^效果相同

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